O estudo partiu das notificações de Covid-19 do município de Florianópolis e aplicou algoritmos de inteligência artificial para predição da internação em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) em pacientes internados com a doença. Considerando o contexto de uma crise sanitária mundial que exige a rápida tomada de decisão e a correta alocação de recursos materiais e humanos, a ferramenta propõe um apoio para a tomada de decisão de profissionais e gestores em saúde.

O Congresso Brasileiro de Informática em Saúde é promovido pela Sociedade Brasileira de Informática em Saúde. Esta edição recebeu 125 trabalhos, dos quais foram selecionados os 10 melhores trabalhos para apresentação e avaliação pela banca examinadora.

A pesquisa desenvolvida pelos pesquisadores do PEN/UFSC foi selecionada entre os cinco melhores desta edição. O trabalho é assinado pela enfermeira e estudante de doutorado Greici Capellari, em parceria com o cientista de dados Lincoln Moura, sob orientação da professora Alacoque Erdmann.